根据7月15日的物理学组织网络的说法，得克萨斯大学健康科学中心的一个研究团队开发了一种名为“智能手机AI视网膜跟踪器”的设备，该设备可以在1秒内完成视网膜图像审查，其准确率最高为99％，这使您成功地发展了糖尿病性糖尿病的早期发展。 该团队创新地将AI应用程序纳入便携式设备，通过深入研究算法，普通智能手机也可以实现视网膜级检查。这项技术不仅允许眼科医生提高筛查效率，而且还可以帮助主要的医学人员在常规诊断和治疗期间完成眼健康测试，并且特别适合缺乏医疗资源的地区的高质量NA视网膜评估。 全球糖尿病患者的数量超过1亿，糖尿病病变已成为可预防失明的主要原因。为了克服这个问题，团队已经收集了成千上万的视网膜图像，这些图像涵盖了不同的职业并建立了庞大的数据库代表。已经证明，该系统的剩余优势可以在：完成1秒钟的糖尿病性视网膜病的特征诊断中，准确地识别出其他类似眼部疾病的糖尿病性视网膜病，这很容易操作和控制成本。 这项技术使移动医疗设备能够带来专业的眼科检查，预计将筛查数十亿千万范围内的人，并治疗糖尿病中的眼部疾病。